안녕하세요. 이티에스소프트입니다. 오늘 소개해드릴 Tip은 iSLM - Auto Launch 자동 프로젝트 생성 입니다. 아래 내용 확인해보시죠! Moldex3D iSLM의 프로젝트 관리 기능은 사용자가 사출 성형 개발 전 과정을 체계적으로 기록하고, 이를 개별 프로젝트 단위로 정리할 수 있는 완전한 프레임워크를 제공합니다. 프로젝트 생성의 효율성과 편의성을 높이기 위해 iSLM은 2025년부터 Auto Launch 기능을 공식 도입했습니다. 기존의 수동 프로젝트 생성 방식 외에도, 이제 사용자는 CAD 모델을 업로드하기만 하면 자동으로 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 또한, Gate Design Discovery 기능과 연동하여 최적의 게이트 위치를 자동으로 판단하고, 스팟 게이팅(Spot Gating)을 설정하며, 초기 해석 결과를 생성합니다. 이를 통해 이후 개발 단계에서 활용할 수 있는 정확한 참조 데이터를 빠르게 확보하며, 개발 주기를 단

안녕하세요. 이티에스소프트입니다. 오늘 소개해드릴 Top Story는 iSLM을 통한 지능형 데이터 기반 의사결정 입니다. 아래 내용 확인해보시죠! 플라스틱 사출성형은 전 세계 제조업에서 널리 활용되는 핵심 기술입니다. 기존에는 생산 현장에서는 숙련된 기술자들이 금형 트라이아웃이나 기계 설정을 통해 제품 품질을 안정화해 왔습니다. 하지만 이러한 방식은 많은 시간과 비용이 소요될 뿐 아니라, 작업자마다 판단 기준이 달라 품질에 편차가 생기기 쉽습니다. 스마트 제조 시대가 열리면서, 이러한 문제들은 AI 기술이 접목된 지능형 관리 시스템을 통해 해결할 수 있게 되었습니다. 이 시스템은 생산 효율성과 유연성을 높이는 동시에, 안정적인 공정을 가능하게 합니다. 사출성형 공정에 AI를 도입하면, 데이터 분석과 실시간 예측을 통해 최적의 공정 조건을 자동으로 도출할 수 있습니다. 이를 통해 금형 트라이아웃에 소요되는 시간을 줄이고 생산 안정성을 높이는 동시에

안녕하세요. 이티에스소프트입니다. 오늘 소개해드릴 Top Story는 사출 성형 해석과 관련한 Moldex3D와 사출기 통합 입니다. 아래 내용 확인해보시죠! 사출 제품 개발 및 생산 과정에서 CAE(Computer-Aided Engineering)는 설계 엔지니어에게 필수적인 역할을 합니다. CAE 해석을 통해 엔지니어는 실제 생산에 들어가기 전에 잠재적인 문제를 식별하고 설계를 최적화할 수 있습니다. 또한, 해석은 적합한 성형 조건을 결정하는 데 도움을 주며, 이후 사출 조건 수립의 기초 자료로 활용됩니다. 하지만 금형 개발이 완료되고 양산 단계에 접어들면, 현장 제조 팀은 CAE에서 도출된 성형 조건을 직접 활용하지 못하고, 경험에 의존해 공정 조건을 조정하는 경우가 많습니다. 특히 신제품이나 신소재의 경우, 경험 부족으로 인해 공정 조건 수립 과정이 길어질 수 있으며, 이는 생산 지연으로 이어질 수 있습니다. Moldex3D CAE 해석 결

안녕하세요! 이티에스소프트 입니다. 오늘은 Moldex3D-iSLM 소개해 드리겠습니다. iSLM은 하나의 Platform 으로 다수의 사람들 간의 공유를 할 수 있는 Cloud 서비스로 회사의 각 팀원들끼리 쉽게 협력하여 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. 아래에 자세히 설명 드리겠습니다. CAE Molding simulation software는 플라스틱 성형 산업에서 수년간 제품 설계를 최적화하고 검증하기 위해 채택되어왔습니다. 그러나 사출 성형 해석, 성형 시뮬레이션 이외에도 회사 내의 CAE팀들은 일반적으로 structural analysis와 Process analysis software와 같은 다른 브랜드들의 CAE 소프트웨어들을 이용합니다. 이러한 서로 다른 소프트웨어 브랜드들을 동시에 이용하는 동안, 사용자들은 다른 format들의 파일을 확인할 것이고, 응용 프로그램 인터페이스의 작업 흐름이 일관되지 않아 데이터 관리, 공유 및

몰드 제작 후, 사출 성형 제품 양산 단계에 들어가기 전 몰드 테스트를 해야 합니다. 이때, 최적의 설정 조합을 찾기 위해 다양한 성형 파라미터를 반복적으로 테스트합니다. 이는 요구사항에 맞는 제품을 생산하고 가장 효율적인 조건에서 양산하기 위한 것입니다. 몰드 테스트 단계에서는 CAE를 사용한 시뮬레이션 결과 외에도 기기의 특징 등과 같은 요소에 따라 해당 분야 전문가의 노하우를 빌려 조정하고 테스트함으로써 최적의 파라미터 조합을 얻습니다. 그러나 전문가의 리더십이 부족하고 히스토리 데이터가 대부분 종이 문서에 기록되어 있는 경우, 쉽게 누락되고, 유효한 데이터를 정리하기 쉽지 않으며, 많은 시간과 리소스를 사용하게 됩니다. 효율적인 데이터 관리 및 접근을 위한 데이터의 디지털화와 클라우드화는 필요한 과정입니다. 이와 같이 통계나 데이터 시각화 도구로 히스토리 데이터에서 직접 실험식을 획득함으로써 분야 전문가가 되는 문턱을 낮춰 줍니다. iSLM