안녕하세요. 이티에스소프트입니다. 오늘 소개해드릴 Top Story는 사출 성형 해석과 관련한 iMolding Hub를 통한 지능형 금형 트라이아웃 워크플로우 입니다. 아래 내용 확인해보시죠! 금형 트라이아웃에 ‘지능’을 더하다 2026년 현재, 인공지능(AI)은 여전히 비즈니스 생산성과 혁신을 이끄는 핵심 동력 입니다. 제조업계에서는 이러한 지능형 기술을 선제적으로 도입하는 기업만이 시장의 주도권을 잡을 수 있습니다. 사출성형 산업에서 금형 트라이아웃은 수많은 변수로 인해 오랜 시간과 높은 비용이 소요되는 공정이었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Moldiverse의 일부인 iMolding Hub는 iMolding Advisor를 도입하여 보다 효율적인 금형 트라이아웃 프로세스를 구축할 수 있도록 했습니다. 해당 기능은 시뮬레이션 데이터를 기반으로 최적의 성형 조건을 자동으로 생성하며, 각 트라이아웃의 실제 결과에 맞춰 파라미터와 품질 예측

안녕하세요. 이티에스소프트입니다. 오늘 소개해드릴 성공 사례는 사출 성형 해석에 있어서 시뮬레이션을 활용한 성형 공정 개선 및 비용 절감 입니다. 아래 내용 확인해보시죠! GOOD VIEW는 39년 이상 플라스틱 제조 분야에서 제품 설계부터 금형 제작, 사출성형, 조립, 물류까지 종합 솔루션을 제공해온 기업입니다. 이번 사례에서는 전동 공구용 복합재 각도절단기 손잡이 생산 과정에서의 문제 해결과 최적화 과정을 소개합니다. 개요 이번 사례의 제품은 전동 공구용 복합재 각도절단기 손잡이입니다. 사용된 소재인 PC LEXAN BFL2015는 경도가 높아 생산 과정에서 두 명의 작업자가 플래시 제거를, 또 다른 한 명이 제품 회수 및 포장을 담당해야 했기 때문에 인력 부담이 컸습니다. 이에 GOOD VIEW는 러너 설계를 최적화해 수작업을 줄이고, 성형 조건을 조정함으로써 생산 비용 절감을 목표로 했습니다. 도전 과제 플래시 제거 후 발생하는 압력 손실을